基于实测数据的航空瞬变电磁天电噪声去除方法研究
祁平1
陈江源2
王志宏1
孙栋华1
陈伟1
骆燕1
张伟盟1
程莎莎1
彭莉红1
1.核工业航测遥感中心,石家庄 050002;河北省航空探测与遥感技术重点实验室,石家庄 050002;中核集团铀资源地球物理勘查技术中心重点实验室,石家庄 0500022.核工业航测遥感中心,石家庄 050002;中核集团铀资源地球物理勘查技术中心重点实验室,石家庄 050002
摘要：航空瞬变电磁(ATEM)中的天电噪声会对数据质量产生很大的影响,常导致数据质量的显著降低,因其随机性和能量幅值的不确定性,去噪难度较大.本文探讨了三种天电噪声的去除方法:小波分解重构法、α-trimmed均值滤波法和Hampel滤波器,并比较了它们在处理信号时的优势和应用场景.小波分解重构法的优势在于提供多尺度、多分辨率的信号分析,允许同时考虑信号的时间和频率特性,基函数的选择影响全局性和相位偏移,分解层数影响数据平滑程度,而阈值的设置则影响去噪的彻底性;α-trimmed均值滤波法通过移除窗口中的最大和最小值,使用剩余数据的平均值构建新数据体来实现去噪,具有自适应性;Hampel滤波器利用中位数和中值绝对偏差(MAD)定位异常值,能够针对性地去除噪声,尤其适合需要保留信号细节的场景.本文对Hampel滤波器进行了改进,在降低计算量的同时保证了异常值检测的准确性.本文通过模拟随机信号以及实测数据的测试,验证了三种方法的去噪能力,发现Hampel滤波器具有最佳的去除天电噪声的效果.
关键词：航空瞬变电磁天电噪声去除Hampel滤波器
分类号：P631(天文学、地球科学)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2025-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 674-681 )
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