精神分裂症患者代谢综合征风险调查及其预测模型的建立
代娟
吴建桦
宋烨
周娟
620000 眉山市中医医院精神科
摘要：目的 调查精神分裂症患者代谢综合征(MS)的发生风险,建立其预测模型并进行验证.方法 选择2022年1月—2024年4月眉山市中医医院接诊的362例精神分裂症患者资料进行回顾性分析.采用R语言软件中"caret"包以7∶3比例将患者分为模型组253例,验证组109例,收集可能影响发生MS的相关因素.模型组患者根据是否合并MS分为MS组与非MS组,比较两组患者的一般资料、疾病及治疗相关指标,以LASSO回归筛选潜在变量后行多因素Logistic回归筛选出潜在预测因子,以此建立多因素Logistic回归模型,以列线图可视化后进行模型验证.结果 模型组患者中共出现62例(24.51%)MS.MS组与非MS组患者年龄、病程、吸烟史、饮酒史、MS家族史、三因素进食问卷(TFEQ-21)得分、日均运动时间、药物种类、服药年限比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.027,95%CI=1.007～1.047)、病程(OR=1.946,95%CI=1.405～2.695)、体重指数(OR=1.066,95%CI=1.004～1.132)、MS家族史(OR=2.514,95%CI=1.197～5.281)、TFEQ-21得分(OR=1.218,95%CI=1.130～1.312)、药物种类(OR=2.802,95%CI=1.126～6.970)为精神分裂症患者发生MS的独立影响因素(P＜0.05).模型组受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.856,95%CI=0.803～0.908,敏感度为80.6%,特异度为73.3%;验证组ROC曲线下面积为0.854,95%CI=0.799～0.908,敏感度为77.4%,特异度为78.5%.模型组与验证组模型曲线与理想模型曲线基本拟合成对角线.临床有效性分析结果显示当预测概率阈值0.05～0.95时使用本研究模型预测精神分裂症患者MS的净获益最高.结论 精神分裂症患者发生MS主要受年龄、病程、体重指数等因素的影响,基于上述因素建立的列线图模型可用于预测精神分裂症患者MS患病风险.
关键词：精神分裂症代谢综合征多因素分析列线图模型
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2025-09-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 632-638 )
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