精神分裂症谱系障碍患者暴力攻击行为风险预测模型的范围综述
田华雨1
谷晓玲2
贾景涵3
张欣蕊3
苏晓萍1
董蓉娜1
1.550004 贵阳,贵州省第二人民医院护理部2.300193 天津中医药大学第一附属医院护理部3.301617 天津中医药大学研究生院
摘要：目的 对精神分裂症谱系障碍患者暴力攻击行为风险预测模型的研究进行范围综述,以为未来研究和临床决策提供依据.方法 聚焦精神分裂症谱系障碍患者暴力攻击行为风险预测模型,系统检索中国生物医学文献数据、中国知网、维普网、万方数据库、PubMed、Cochrane Library、CINAHL、Embase和Web of Science 9个中、英文数据库,检索时限为2014年1月1日—2024年7月6日,提取模型建模方法、验证及呈现形式、预测因子和预测效能等信息,并进行规范化报告.结果 共纳入18篇文献,模型构建人数为57～1 426例,精神分裂症谱系障碍患者暴力攻击行为发生率为24%～79.70%,涉及Logistic回归和多种机器学习算法模型,其中监督机器学习法在预测此类行为方面表现最佳,暴力攻击行为史、阴性症状、抗精神病用药史、年龄、住院时间、教育水平与依从性是常见预测因子.结论 现有预测模型在预测精神分裂症谱系障碍患者暴力攻击行为方面具有一定效果,未来应在人工智能背景下利用多模态临床预测模型对此类行为进行更准确的风险评估,优化其发生的关键影响因素,从而为临床尽早实施干预决策提供依据.
关键词：精神分裂症谱系障碍精神分裂症暴力攻击行为预测模型机器学习范围综述
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 107-115 )
英文信息