基于振动监测的水泥生产设备故障诊断分析
罗晓锋1
张林奎2
1.中材智能科技(成都)有限公司,四川 成都 6114002.苏州中材建设有限公司,江苏 苏州 215300
摘要：本文针对水泥行业设备高温、高粉尘、重载的严苛工况,提出了基于振动监测与频谱分析的设备故障智能诊断技术,并系统梳理了水泥生产中多种关键设备预测性维护的典型案例,从故障现象、频谱特征、诊断结论及检修反馈四个维度展开了分析.实际案例表明,基于振动监测与频谱分析的设备故障智能诊断技术可提前识别轴承缺陷、对中不良、齿轮损伤等早期故障,后续研究可进一步结合深度学习算法优化故障特征提取精度,并拓展至设备剩余寿命预测领域,为水泥行业数字化转型提供更全面的技术支撑;同时,该方法论可推广至矿山机械、冶金设备等重工业领域,助力制造业高质量发展.
关键词：振动监测频谱分析故障特征预测性维护智能诊断
分类号：TQ172.622(硅酸盐工业)
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2025-12-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 27-33 )
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