基于随机森林构建胃癌风险预测模型
王青青1
武文博1
万绍平1
张铃林2
李玉婷3
容丽楼1
1.四川省肿瘤医院,四川省肿瘤研究所,电子科技大学附属肿瘤医院,四川 6100412.仁寿县疾病预防控制中心3.四川省精神卫生中心(绵阳市第三人民医院)
摘要：目的:构建四川省胃癌风险预测模型并识别预测因子.方法:选取2021年7月—2022年8月四川省4所医疗机构确诊为胃癌的378例病人为病例组,选取同期体检的378名健康者为对照组,采用随机森林法构建胃癌风险预测模型,采用准确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线(DCA)评价模型性能.结果:文化程度、职业、白肉摄入量、加工肉摄入量、粗粮摄入量、腌晒食品摄入量、饮食口味、饮食冷热度、进食速度、早餐情况、吸烟情况、饮酒情况、饮茶情况、浅表性胃炎疾病史、萎缩性胃炎疾病史、胃溃疡疾病史、高血压、高血脂、癌症家族史、性格是胃癌的独立影响因素.影响因素重要性评分前3位为:职业、文化程度、吸烟情况.预测模型的准确率为99.8%,灵敏度为100.0%,特异度为99.6%,AUC值为0.999[95%CI(0.998,1.000)].预测模型校准曲线提示模型与实际观测结果存在较好的一致性;DCA曲线提示该模型预测胃癌具备良好的临床效用.结论:基于随机森林法构建的四川省胃癌风险预测模型具有较好的预测效能,有助于早期识别胃癌高危人群.
关键词：胃癌随机森林风险预测模型影响因素
资助基金：四川省科技计划项目(2020YFS0427)
论文发表日期：2026-04-10
在线出版日期：2026-03-31（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1070-1080 )
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