基于输血相关因素和免疫分析构建血液病患者由于产生血小板抗体导致RPT的诺莫图预测模型
郑帅奎1
郑晓彩2
赵言腾3
李占伟4
许秀兰1
燕备战1
1.河南省人民医院,河南郑州 4500002.郏县人民医院,河南 平顶山 4671003.郑州大学第一附属医院,河南郑州 4500004.河南科技大学第一附属医院,河南 洛阳 471000
摘要：目的:探讨基于输血相关因素和免疫分析构建血液病患者由于产生血小板抗体导致血小板输注无效(RPT)的诺莫图预测模型,以期为临床工作提供参考.方法:选取2021年7月—2024年7月河南省人民医院收治的血液病患者195例,根据血小板输注效果分为有效组(164例)和无效组(31例).比较两组患者的基线资料及输血相关因素和免疫因素,采用Logistic回归分析RPT的独立影响因素,构建RPT发生的列线图模型,并检验该模型预测效能.结果:两组性别、年龄、女性妊娠史、血液疾病类型、活动性出血/弥散性血管内凝血(DIC)、药物情况比较,差异有统计学意义(P＜0.05);两组输注次数、血小板抗体比较,差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,女性妊娠史、血液疾病类型为ITP和MDS、活动性出血/DIC、药物、输注次数＞5次及存在血小板抗体均是RPT的独立影响因素(P＜0.05),且Hosmer-Lemeshow x2=13.285,P=0.182;构建的列线图模型对RPT具有良好预测效能,区分度较好,且概率阈值为0.05～0.94,该模型具有明显的正向净收益.结论:基于输血相关因素和免疫分析构建RPT风险预测模型具有良好预测效能及临床正向净收益,可作为临床预测RPT的有效模型,从而指导临床防治.
关键词：输血免疫血液病血小板抗体血小板输注无效诺莫图模型预测
分类号：R552(血液及淋巴系疾病)
论文发表日期：2025-10-10
在线出版日期：2025-10-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 723-729 )
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