皮肤开放性损伤患者发生感染的影响因素及预测模型构建
黄靖凯1
农大环2
侯洪雷3
张宏博4
1.北海市皮肤病防治院,广西 北海 5360002.广西壮族自治区皮肤病医院,广西 南宁 5300003.北大荒集团北安医院,黑龙江 黑河 1641424.庆安县人民医院,黑龙江 绥化 152499
摘要：目的:探讨皮肤开放性损伤出血后发生感染的影响因素并构建列线图预测模型.方法:将2021年2月—2023年3月于北海市皮肤病防治院就诊的375例皮肤开放性损伤出血患者纳入建模组,根据患者是否发生感染将其分为发生组(45例)与未发生组(330例);将2023年4月—2024年4月上述医院收治的160例同类型患者纳入验模组,同上分为发生组(20例)与未发生组(140例).回顾性分析建模组患者的一般资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选感染的独立影响因素,基于筛选结果构建列线图预测模型,并通过校准曲线、受试者工作特征(ROC曲线)对模型进行验证.结果:单因素分析显示,两组患者性别、体质量指数、吸烟、饮酒、损伤部位、敷料类型及伤口数目比较,差异无统计学意义(P＞0.05);年龄、合并基础疾病、使用抗生素、损伤面积、伤口深度、受伤至清创时间比较,差异有统计学意义(P＜0.05).ROC曲线分析显示,损伤面积、伤口深度、受伤至清创时间对患者皮肤开放性损伤出血后发生感染有一定预测价值,建模组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.817,0.737,0.880(P＜0.05);Logistic回归分析显示,年龄、损伤面积、伤口深度、受伤至清创时间为皮肤开放性损伤出血后发生感染的独立影响因素(P＜0.05).建模组一致性指数(C-index)为0.942(0.908～0.975);决策曲线分析(DCA)结果显示,风险阈值＞0.22时模型可较好提供标准化净收益.结论:年龄、损伤面积、伤口深度、受伤至清创时间为皮肤开放性损伤出血后发生感染的独立影响因素,构建列线图预测模型能有效预测感染风险,有助于临床精准决策并采取针对性预防措施,降低感染发生率.
关键词：皮肤开放性损伤出血感染列线图
分类号：R632.9(外科感染)
论文发表日期：2025-10-10
在线出版日期：2025-10-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 748-753 )
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