基于骨代谢生化指标与促炎细胞因子构建系统性红斑狼疮患者骨质疏松的预警模型
唐燕
张静
南昌大学第二附属医院,江西 南昌 330008
摘要:目的:基于骨代谢生化指标与促炎细胞因子分析影响系统性红斑狼疮(SLE)患者发生骨质疏松的危险因素,并以此构建预警模型.方法:收集2021年1月-2023年9月南昌大学第二附属医院收治的182例SLE患者的临床相关资料,根据其是否发生骨质疏松分为发生组和未发生组,检测其骨代谢生化指标[血钙、血磷、骨钙素、骨碱性磷酸酶(BALP)、Ⅰ型前胶原氨基端前肽(PINP)、骨密度(BMD)、25-羟维生素D]和促炎细胞因子[白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1(IL-1)、肿瘤坏死因子(TNF-α)].采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选SLE患者发生骨质疏松的危险因素.结果:182例SLE患者中有54例患者发生骨质疏松,发生率为29.67%.发生组血钙、血磷、骨钙素、25-羟维生素D、BMD低于未发生组,但差异均无统计学意义(P>0.05),而BALP,PINP高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05).发生组TNF-α水平高于未发生组(P<0.05);两组IL-6,IL-1水平比较,差异无统计学意义(P>0.05).根据单因素以及多因素分析结果显示,年龄>50岁、合并冠心病、有激素用药史及高水平BALP,PINP,TNF-α是影响SLE患者发生骨质疏松的独立危险因素(P<0.05).Hosmer-Lemeshow检验:x2=8.141,P=0.420>0.05,即拟合度优.受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)为0.820(95%CI:0.753~0.888),灵敏度为79.6%,特异度为70.3%,最大约登指数为0.499,即模型区分度良好.结论:本研究基于骨代谢生化指标与促炎细胞因子构建的系统性红斑狼疮患者骨质疏松的预警模型具有较好的临床预警价值,可以帮助医护人员在早期识别系统性红斑狼疮患者发生骨质疏松的危险因素.
关键词:系统性红斑狼疮骨质疏松骨代谢生化指标促炎细胞因子危险因素预警模型
分类号:R593.241(全身性疾病)
资助基金:江西省卫生健康委员会科技计划项目(20201042)
论文发表日期:2025-11-10
在线出版日期:2025-11-25(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 803-807 )
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临床医药实践

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ISSN:1671-8631
年,卷(期):2025,34(11)
所属栏目:论著