多源信息的模糊决策树融合算法研究
宫义山1
赵海2
哈铁军2
张永庆2
徐峰2
1.东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;沈阳工业大学,软件学院,沈阳,1100232.东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004
摘要：针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明,这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效.
关键词：信息融合决策树模糊ID3算法水电仿真考核系统
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(69873007)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 127-131 )
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