混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计
陈冬阳1
孙昌志1
刘子俊2
燕奎臣2
1.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100232.中国科学院,沈阳自动化研究所,沈阳,110016
摘要：在电机的设计中,常常需要通过优化设计得到合理的电机结构尺寸和参数.电机的设计问题实质上是一种带约束的复杂的非线性连续函数优化问题.要得到一个满意的优化结果不仅要求算法具有较高的精度,而且要有快的收敛速度.提出一种新的混合算法对永磁电机的尺寸和整体结构进行优化设计.将混沌算法和粒子群算法相结合,以微型永磁电机为例,对槽形等多个变量进行优化,结果证明了算法的有效性和快速性,适合于同类问题求解.
关键词：粒子群算法混沌算法进化算法永磁电机电机优化设计
分类号：TM351(电机)
资助基金：辽宁省科技计划(20031023)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 614-618 )
英文信息