基于蚁群算法的连续时间生产计划优化
张新敏
杜厚东
李志强
1.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,110023
摘要：针对连续时间生产计划问题,在生产速率、需求率和库存水平等都确定的前提下建立相应的数学模型,并将蚁群算法引入到连续时间生产计划的优化中,利用蚁群算法的自适应、全局优化、并行分布式处理等特性在整个生产计划的可行解中寻找最优解.通过对连续时间生产计划优化问题的计算表明:该方法比遗传算法具有更好的收敛性和更快的计算速度.
关键词：连续时间生产计划优化蚁群算法进化算法
分类号：F273(企业经济)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 247-249,257 )
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