基于动态熵权的短期风速组合预测
李勇
施艳春
1.沈阳工业大学 电气工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学 电气工程学院,沈阳,110870
摘要：为了提高风电场风速预测的准确性,将不同预测方法的权重推广到权重序列,生成权重矩阵,同时采用新的预测误差更新权重矩阵,获得所需模型.建立三种单一预测模型,统计它们十天的预测误差,获得误差序列,在此基础上,提出动态熵权法.采用熵权法确定各单一预测模型在96个预测时刻的权值,并根据新的24小时预测误差更新误差序列和权重矩阵,从而获得动态组合预测模型.结果表明,动态组合预测模型的整体误差指标比单一预测模型较小,预测精度显然增高,证明了所建模型有效且实用.
关键词：风速预测神经网络时间序列数值天气预报熵权组合预测动态组合预测
分类号：TK81(风能、风力机械)
资助基金：国家自然科学基金(61102124)辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2015387)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 247-251 )
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