基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断
周悦1
张力心2
郭威3
1.上海海洋大学 工程学院,上海201306;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168;上海深渊科学工程技术研究中心,上海2013062.沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,1101683.上海深渊科学工程技术研究中心,上海,201306
摘要：针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足.
关键词：结构健康监测结构故障故障诊断人工免疫算法遗传算法实数编码多父体交叉记忆机制
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51439004)辽宁省自然科学基金(201102180)上海市科委项目(14DZ2250900)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 293-297 )
英文信息