大语言模型辅助学习与传统文本学习在皮瓣移植教学中的效果对比
谌虹宇
黎子骏
潘幸怡
金梦颖
安阳
北京大学第三医院成形外科,北京 100191
摘要：目的 通过随机对照试验,直接比较基于大语言模型(large language models,LLMs)的对话式学习与传统文本学习在传授医学生皮瓣移植知识上的即时效果差异.方法 自2025年9-10月,北京大学第三医院成形外科招募了 20名未系统学习过皮瓣移植知识的医学生,并将其随机均分为LLMs学习组(LLM组)与文本学习组(对照组).所有受试者学习相同的皮瓣移植核心知识文本,时长35 min.LLM组通过与大语言模型对话进行学习,对照组仅阅读文本学习.在学习前后,分别采用难度相似的试卷进行知识评估.结果 两组受试者在年龄和前测分数上差异无统计学意义,基线水平可比.后测结果显示,LLM组的成绩(72.2±13.0)分显著高于对照组(59.8±12.9)分(P=0.045).在知识提升幅度上,LLM组(62.0±25.3)％也显著优于对照组(21.8±35.6)％(P=0.010).组内比较发现,LLM组学习后成绩较前测有极显著提升(P＜0.0001),而对照组的提升未达到统计学意义(P=0.117).结论 在相同学习时间内,采用大语言模型进行对话式学习在提升医学生对皮瓣移植知识的短期掌握效果上显著优于传统文本学习.这证实了LLMs在专科医学教育中作为高效辅助工具的潜力.未来的研究应关注领域专用模型的开发,并评估其长期教学效果与临床应用的可行性.
关键词：大语言模型对话式学习整形外科皮瓣移植文本学习
资助基金：北京大学第三医院教学研究课题(2024bysyszhjy01)
论文发表日期：2025-12-15
在线出版日期：2026-01-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 755-758 )
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