冠状动脉钙化患者主动脉瓣钙化危险因素分析及预测模型构建
程守全1
刘乃丰2
李若水1
1.徐州医科大学附属医院心内科(江苏 徐州 221000)2.东南大学附属中大医院心内科(江苏 南京 210009)
摘要：目的 探讨冠状动脉钙化(CAC)患者发生主动脉瓣钙化(AVC)的独立危险因素,并构建临床预测模型,为早期识别高风险患者提供依据.方法 本研究回顾性纳入2019年1月至2022年9月期间在东南大学附属中大医院接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)且CAC积分>0的住院患者1458例,按7∶3随机分为训练集(n=1 020)和验证集(n=438).通过单因素和多因素logistic回归分析钙化性主动脉瓣疾病(CAVD)的危险因素,本研究采用LASSO回归进行变量筛选,并基于筛选出的变量构建列线图预测模型.通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA),分别验证了模型出色的区分能力、预测准确性以及潜在的临床应用价值.结果 训练集中AVC发生率为30.6%.多因素分析显示,年龄(OR=1.055,95%CI:1.040～1.071)、身高(OR=0.980,95%CI:0.962～0.997)、右心室舒张末期内径(RVEDd,OR=1.719,95%CI:1.102～2.692)及他汀类药物使用(OR=1.408,95%CI:1.047～1.899)是AVC的独立预测因素.模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.738和0.715,校准曲线显示预测与实际风险高度一致,DCA证实其临床净获益显著.结论 年龄、身高、RVEDd及他汀类药物使用是CAC患者发生AVC的独立预测因素.基于此构建的列线图模型展现出优异的预测能力,有助于对高危患者进行早期识别与临床管理.
关键词：冠状动脉钙化主动脉瓣钙化危险因素预测模型列线图
分类号：R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82300380)江苏省高水平医院建设项目(GSPJS202517)徐州医科大学附属医院院级科研项目(2021ZA03)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 668-676 )
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