基于噪声辨识系统状态的符号混沌特征
张雨
南京工程学院,车辆工程系,江苏,南京,211167;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096
摘要：动力系统含噪原因甚多,由于人类认识自然的能力有限,系统含噪几乎不可避免.当系统存在随机谐振或阈上随机谐振,或者系统具有非线性属性时,噪声常常有助于信号的传输或处理.故可考虑利用系统含噪程度的差异对系统进行状态辨识.由时间序列获得符号序列并得到其符号时间序列直方图后,可分别对直方图幅值计算混沌参数和符号参数,是为时间序列的符号混沌特征.有鉴于此,将复杂系统输出的时间序列变换为符号序列后进行符号分析和混沌分析,可形成一种带噪辨识复杂系统状态的新方法.
关键词：信号处理符号时间序列分析Shannon熵复杂系统
分类号：N945.14(系统工程)TB53(声学工程)O236(控制论、信息论（数学理论）)N941.7(系统学、现代系统理论)N93(非线性科学)
资助基金：江苏省"六大人才高峰"项目(07-D-014)江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD580084)南京工程学院科研基金重大项目(科07-106)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 11-16 )
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