基于稀疏表示的图像恢复方法
尚丽
刘韬
陈杰
胡志峰
1.苏州市职业大学 电子信息工程学院,江苏 苏州,2151042.苏州市职业大学 电子信息工程学院,江苏 苏州,2151043.苏州市职业大学 电子信息工程学院,江苏 苏州,2151044.苏州市职业大学 电子信息工程学院,江苏 苏州,215104
摘要：基于过完备字典的稀疏表示算法能够刻画图像的内在结构和先验属性，实现图像的最优逼近，目前在图像恢复中被广泛应用。但是，为获得精度更高的图像恢复效果，稀疏表示中仍存在一些关键问题需要进一步解决，如字典模型的构建、特征系数的优化稀疏分解、算法的收敛速度、噪声模型的估计、低维数据的线性不可分性等问题。鉴于此，本研究主要讨论基于稀疏表示的图像恢复方法，相关研究结果具有重要的理论研究意义和实用性。
关键词：稀疏表示字典学习过完备字典特征提取图像恢复
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61373098)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 2-15 )
英文信息