1990-2021年中国痛风疾病负担趋势及年龄-时期-队列模型分析

郑健虎; 郭紫嫣; 孙旭东; 潘雅欣; 王安雨; 孙卫东

doi:10.11958/20252445

摘要：目的分析1990-2021年中国痛风疾病负担变化趋势,构建年龄-时期-队列模型(APC)探讨年龄、时期与出生队列对痛风流行病学指标的独立影响,并对2022-2035年中国痛风疾病负担进行预测.方法从全球疾病负担(GBD)2021数据库中提取1990-2021年中国痛风疾病负担相关指标,使用分段回归分析疾病负担趋势变化,采用APC模型分析痛风患病风险及伤残调整寿命年(DALYs)风险的年龄、时期、出生队列效应,使用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测2022-2035年中国痛风年龄标化的患病率(ASPR)和伤残调整寿命率(ASDR).结果 1990-2021年,中国痛风的发病数、患病数和DALYs总量均大幅增加,年龄标化的发病率(ASIR)、ASPR、ASDR整体呈上升趋势.2021年较1990年发病数、患病数和DALYs分别增加160.45%、181.12%和175.93%;三者的年龄标化率分别上升23.74%、26.48%、25.89%.分段回归分析显示,1990-2021年ASIR、ASRP和ASDR的平均年度变化百分比(AAPC)分别为0.73%、0.82%、0.80%.2021年,患病数和DALYs在男性55～59岁组、女性65～69岁组达到峰值;患病率和DALYs率随年龄持续升高,男性自30岁起、女性自40岁起明显增加.整体上,男性在各年龄组的患病人数、患病率、DALYs数及DALYs率均高于女性.APC模型结果显示,患病率和DALYs率的年龄效应、时期效应和出生队列效应均呈整体上升趋势.分解分析显示,人口老龄化对1990-2021年发病数和DALYs增长的贡献最大.BAPC预测结果显示,至2035年,中国痛风的ASPR和ASDR将分别升至890.50/10万和27.26/10万.结论预测2022-2035年我国痛风的ASPR、ASDR将持续增加,需针对高发人群制定有效的公共卫生预防政策,以期降低痛风造成的重大疾病负担.