重症急性胰腺炎并发急性非结石性胆囊炎的影响因素分析及预测模型构建

徐永; 孙杰; 胡宗举

doi:10.11958/20252583

摘要：目的探究重症急性胰腺炎(SAP)患者并发急性非结石性胆囊炎(AAC)的影响因素,并构建预测模型.方法回顾性选取220例SAP患者的临床资料,根据住院期间是否并发AAC将患者分为AAC组(64例)和非AAC组(156例).比较2组一般临床资料[年龄、性别、吸烟、饮酒、体质量指数(BMI)、SAP病因、禁食水时间、基础疾病、合并脓毒症]、实验室指标[全身炎症反应指数(SIRI)、C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)、白细胞计数与血小板平均体积比值(WMR)],采用多因素Logistic回归法分析SAP患者住院期间发生AAC的影响因素,基于影响因素构建列线图预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)评估预测模型的预测效能.结果与非AAC组比较,AAC组禁食水时间长、合并脓毒症比例高,入院时总胆红素(TBil)、SIRI、CAR、WMR水平高(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,禁食水时间长和SIRI、CAR、WMR、TBil水平高是SAP患者并发AAC的独立危险因素(P＜0.05).依据上述5个变量构建回归方程:Logit(P)=-11.364+0.444×禁食水时间+0.217×SIRI+0.278×CAR+1.869×WMR+0.053×TBil,依此构建列线图预测模型.ROC曲线示,列线图风险预测模型预测AAC的曲线下面积(AUC)及95%CI、敏感度、特异度分别为0.872(95%CI:0.824～0.921)、76.56%、87.18%.Bootstrap法验证结果示,校准曲线与实际曲线一致性良好;Homser-Lemeshow检验显示,拟合优度良好;DCA示,在阈值为0.04～0.99时,该列线图预测模型可使患者临床获益.结论基于以上危险因素构建的列线图预测模型具有良好的预测效能,可为临床早期识别AAC高风险患者提供参考.