儿童癫痫丛集性发作危险因素分析及列线图风险预测模型构建
方洁
王心茹
卢远航
李蕊
渠蕊
戴园园
221000 徐州医科大学附属医院儿科
摘要：目的 筛查儿童癫痫丛集性发作的危险因素并构建列线图(Nomogram)风险预测模型.方法 纳入2022年3月至2023年9月徐州医科大学附属医院收治的200例癫痫患儿,根据有无丛集性发作分为丛集性发作组(98例)和无丛集性发作组(102例),单因素和多因素逐步法Logistic回归分析筛查儿童癫痫丛集性发作的危险因素,并基于危险因素构建Nomogram模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以验证模型的区分度、校准度和稳定性.结果 多因素Logistic回归分析显示,结构性病因(OR=3.403,95%CI:1.442～8.027;P=0.005)、婴幼儿期发作(OR=4.720,95%CI:2.150～10.365;P=0.000)、多种发作并存(OR=6.446,95%CI:2.085～19.933;P=0.001)及广泛多灶病变(OR=13.257,95%CI:4.669～37.641;P=0.000)是儿童癫痫丛集性发作的危险因素.基于上述危险因素构建Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.768(95%CI:0.703～0.834,P=0.000),预测儿童癫痫丛集性发作的最佳截断值为0.513;校准曲线显示该模型的预测概率与实际概率之间具有良好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示该模型具有良好的稳定性(P=0.988).结论 存在结构性病因、发作起始于婴幼儿期、多种发作并存及广泛多灶放电的癫痫患儿易发生丛集性发作,基于上述因素构建的Nomogram模型有助于临床预测儿童癫痫丛集性发作风险.
关键词：癫痫儿童丛集性发作(非MeSH词)危险因素Logistic模型列线图
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1004-1011 )
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