基于正则化随机配置的滤饼水分软测量方法
张忠强1
吴乾宇2
卢坤3
马志国3
1.国家能源集团 神东煤炭集团有限责任公司,陕西 榆林 7193152.中国矿业大学 化工学院,江苏 徐州 2211163.滨海金地矿业工程技术(北京)有限公司,北京 100027
摘要：针对压滤脱水过程中滤饼水分检测滞后性高、精度不足且误差较大的问题,提出基于正则化随机配置(RSC)的滤饼水分软测量方法:选取进料浓度、进料流量、进料压力等 7个关键操作参数作为输入变量,以滤饼水分作为输出变量,构建数据驱动非线性回归模型;以 200组工业现场数据为样本,按 7∶3比例划分训练集与测试集;通过与线性模型(Linear)和随机配置网络模型(SCN)进行性能对比,结合平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)等多项评价指标及误差特性分析验证模型有效性.结果表明:RSC模型的预测性能显著优于对比模型,其 MAE与 RMSE分别低至 0.45与 0.56,R2 高达 97.65%,在相对误差小于 1.0%,2.0%的样本占比上,RSC模型分别达到 65.63%和 96.88%;该模型在预测误差方面具有良好的独立性与非系统性特征,除滞后 0阶外,其余滞后阶数的自相关系数均落于置信区间内.该方法通过实时输出滤饼水分预测值,可灵活调整压滤机的进料压力、压榨压力和保压时间,进一步提高脱水效率并降低能耗,保障生产过程的连续性与稳定性.
关键词：压滤脱水隔膜压滤机滤饼水分软测量正则化随机配置预测误差
分类号：TD946.2+2(选矿)TD948.9(选矿)
论文发表日期：2025-10-31
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 82-90 )
英文信息