基于融合姿态特征与DTW的体育动作识别方法
金想茹1
张胜利2
刘伟3
1.合肥职业技术学院 基础教育学院,安徽 合肥 2300002.合肥大学 公共体育与艺术教学部,安徽 合肥 2306013.安徽水利水电职业技术学院 基础部,安徽 合肥 231603
摘要：针对体育教学过程中,单纯依靠教师人工观察识别学生的体育动作容易出现反馈不及时、主观评价等问题,提出一种基于融合姿态特征与动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)的体育动作识别方法.基于OpenPose的骨骼点特征输出,融合学生在体育动作中的重心、肢体角度、朝向等特征,并采用DTW进行规整和评价.实验结果显示,在训练数据集的 400 份动作样本中,OpenPose+DTW模型正确识别样本数为372,总识别率为 93%.高于其他模型.同时广播体操教学的50 个动作实验中,OpenPose+DTW模型的误判样本为5 个,识别精度为90%.结果表明,基于融合姿态特征以及DTW的体育动作识别模型具备优秀的识别性能,能够满足在线体育教学的应用场景.
关键词：OpenPose动态时间规整算法体育教学动作识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽省高校科学研究项目(2023AH053028)安徽省高等学校省级质量工程项目(2024jyxm0956)
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-10-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 80-86 )
英文信息