人工智能在脑卒中病人护理中应用的范围综述
方源1
张淑梅2
许晨静1
1.河南科技大学护理学院,河南 4710002.河南科技大学第一附属医院
摘要：目的:对人工智能在脑卒中病人护理中的应用进行范围综述,为临床实践提供参考.方法:系统检索中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、CINAHL、EMbase中关于人工智能在脑卒中病人护理中应用的研究,检索时限为建库至2025年3月24日.由2名研究者独立进行文献筛选与数据提取,并对纳入文献进行总结和分析.结果:共纳入29篇文献.人工智能在脑卒中病人护理中的应用主要为病人预测、健康教育、预防跌倒坠床、文书管理,技术类型主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能物联网和大语言模型.结论:人工智能在脑卒中病人护理领域的研究尚处于起步阶段,以预测模型为代表的队列研究为主,缺乏试验性研究和对大语言模型这一新兴领域的利用,也缺乏相关伦理规范.未来研究应从以上角度出发,探索大语言模型在脑卒中护理中应用的实际效果,并加快推行生成式人工智能在医疗领域的使用规范和准则,保证其在脑卒中护理领域中应用的安全性和有效性.
关键词：人工智能脑卒中护理范围综述循证护理
资助基金：河南科技大学第一附属医院院级护理学科科研培育项目(HLPYXM202502)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 729-738 )
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