基于决策树法构建心脏瓣膜置换术后病人低心排血量综合征发生风险的预测模型
王紫薇
陈思
武汉亚洲心脏病医院,湖北 430000
摘要：目的:基于决策树法构建心脏瓣膜置换术后病人低心排血量综合征(LCOS)发生风险的预测模型.方法:选取2023年6月1日—2025年6月30日在我院接受心脏瓣膜置换术的260例病人为研究对象,根据术后LCOS发生情况分为对照组(n=213)、LCOS组(n=47).采用Logistic回归分析心脏瓣膜置换术LCOS的影响因素,建立决策风险预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价其预测效能.结果:260例心脏瓣膜置换术术后病人发生LCOS 47例,发生率为18.08%.Logistic回归分析结果显示,年龄、体质指数、电解质紊乱、术中失血量、体外循环(CPB)时间、主动脉阻断(ACC)时间是心脏瓣膜置换术后病人LCOS发生的影响因素(P<0.05).以危险因素构建的决策树模型共3层、15个节点、8个终端节点,首层为术中失血量,提示术中失血量为最重要的影响因素.ROC曲线结果显示,决策树模型的曲线下面积(AUC)0.901高于Logistic回归模型的AUC(0.852),差异有统计学意义(Z=2.019,P=0.043).结论:心脏瓣膜置换术后病人LCOS发生受多种因素影响,根据影响因素构建的心脏瓣膜置换术后LCOS发生风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床医护人员早期识别高风险病人提供依据.
关键词：心脏瓣膜置换术低心排血量综合征决策树Logistic回归预测效能护理
论文发表日期：2026-03-10
在线出版日期：2026-03-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 944-949 )
英文信息