全身麻醉脊柱手术病人苏醒期谵妄预测模型的构建
涂豪杰1
徐宝兰1
蔡人燕2
贾其余1
王昕1
1.合肥市第二人民医院,安徽 2300112.安徽医科大学第一附属医院
摘要：目的:分析全身麻醉脊柱手术病人苏醒期谵妄(ED)的影响因素,构建风险预测模型并进行验证.方法:选取2023年6月—2025年4月在我院脊柱外科行全身麻醉脊柱手术的150例病人为研究对象,采用一般资料调查表、护理谵妄筛查量表(NU-DESC)进行调查,通过Logistic 回归分析筛选独立影响因素并构建列线图预测模型,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测模型的区分度,以校准曲线和决策曲线验证模型的准确度.结果:150例全身麻醉脊柱手术病人中,45例(30%)病人发生ED.Logistic 回归分析结果显示,年龄、术前焦虑评分、美国麻醉医师协会(ASA)分级、手术时间、出麻醉复苏室疼痛视觉模拟评分(VAS)是脊柱手术病人全身麻醉苏醒期谵妄的影响因素.基于Logistic回归结果构建列线图预测模型,AUC为0.854,列线图校准曲线斜率接近1,决策曲线显示预测模型的临床性能较高.结论:构建的全身麻醉脊柱手术病人苏醒期谵妄风险预测模型具有良好的预测效能,可为医护人员提供筛选高风险人群的工具.
关键词：全身麻醉脊柱手术苏醒期谵妄影响因素列线图预测模型护理
资助基金：合肥市第二人民医院院级科研项目(2023ylc029)
论文发表日期：2026-03-10
在线出版日期：2026-03-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1047-1051 )
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