氢能源科技新闻主题识别与时空扩散分析
韩国勇1
高杨2
吴亦璇1
闫菀萱1
吴金鑫1
1.天津师范大学管理学院,天津 3003872.西藏自治区科技信息研究所,拉萨 850008
摘要：目的 通过对我国氢能源新闻文本分析,揭示政策发布、扩散和落实情况,反映相关技术应用发展阶段,为政策制定和产业发展提供决策支持.方法 首先,爬取具有代表性的中国能源网的氢能源新闻文本作为数据集,采用LDA模型识别核心主题;其次,引入扩散强度、广度、分布三个维度指标体系,多维度研究新闻扩散状态;最后,从数据分布、主题分布、时序演化、空间分布相似性和空间演化等方面进行深入分析.结果 我国氢能源区域发展不平衡,受央地政策、科研机构、区域位置和资源等因素影响较大;氢能源产业已形成"政策引导-技术突破-区域试点"的发展路径,呈现"多维梯度演进+网络化协同"的复合发展格局,但需在跨区域协调、技术链均衡发展、市场化机制建设等方面进一步突破,以实现从示范应用向规模化发展的关键跃迁.思路 未来利用语义相关的模型深入分析氢能源相关的论文和专利数据,挖掘氢能源的具体的技术演化特点和发展趋势.
关键词：氢能源新闻主题识别主题扩散空间相似性时空演化
资助基金：西藏自治区自然科学基金项目(XZ202401ZR0135)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-27（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 15-27,37 )
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