高原航空器选型知识图谱问答系统设计与开发
高屹1
侯子豪2
郑苗苗2
1.西藏民族大学信息工程学院,咸阳 712082;西藏光信息处理与可视化技术重点实验室,咸阳 712082;民族地区语言文字教育协同研究中心,咸阳 7120822.西藏民族大学信息工程学院,咸阳 712082
摘要：针对高原环境下航空器选型依赖传统定量分析与专家评估、缺乏智能化决策支持的问题,文章提出融合大模型与知识图谱技术,构建高原航空器选型知识图谱问答系统.首先,完成多源异构高原航空器数据的收集与预处理,涵盖环境参数、航空器性能、气象条件、法规政策等信息;其次,通过实体抽取、关系抽取与知识融合技术,将结构化数据加载至Neo4j图数据库,构建高原航空器知识图谱;再次,基于Django框架与Neo4j图数据库开发系统,设计用户友好界面,实现知识查询、智能问答、图谱展示等核心功能;最后,通过功能测试与用户反馈优化系统性能.文章创新点在于提出"知识图谱+轻量化大模型"的双驱动架构,采用BERT-BiL-STM-CRF模型进行实体抽取(F1 值 91.2%)、ERNIE 3.0 Tiny模型实现智能问答生成,结合TransE模型完成知识补全,构建包含 897 个实体、1.2万条关系的结构化知识图谱.经500条测试集验证,系统问答准确率达88.6%、F1值86.3%,该系统为高原航空领域的选型决策、运营调度提供智能化工具,填补了高原环境下航空器选型智能化研究的空白.
关键词：高原航空器知识图谱大模型智能问答系统
资助基金：西藏民族大学研究生科研创新与实践项目(Y2025132)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-27（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 72-80 )
英文信息