人工智能赋能藏药研发的机遇与挑战
马小锋1
黄文溢2
1.中国科学院成都生物研究所生物资源利用中心,成都 6102132.中国科学院成都生物研究所生物资源利用中心,成都 610213;成都中医药大学药学院,成都 611137
摘要：尽管藏医药拥有独特的"三因五源"理论体系和丰富的高原药材资源,但当前研发仍面临物质基础不清、药效机制不明、质量标准缺失等关键瓶颈.文章系统梳理了人工智能赋能藏药现代化研发的机遇与挑战.机遇层面,AI可用于构建藏药专属数据库与知识图谱,实现活性成分的高通量筛选与多靶点机制解析,并建立从药材鉴定到成药质控的智能体系.其所面临的挑战则集中于藏医药数据的分散性与非标准化、传统理论与现代算法间的语义隔阂,以及跨学科复合型人才的短缺.展望未来,唯有加强数据基石建设、开发适配藏医理论的专用算法模型,并构建深度融合的交叉学科团队,方能充分发挥AI的核心引擎作用,引领藏药产业实现高质量与可持续发展.
关键词：藏药研发人工智能数据库活性成分
论文发表日期：2025-12-31
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 81-88 )
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