基于影像和临床特征的牙隐裂风险预测模型构建与评价
陈年杰
区跃坚
浙江中医药大学第五临床医学院,湖州市中心医院口腔科,浙江 湖州 313000
摘要：目的 利用口腔锥形束状计算机断层扫描技术(CBCT)影像和临床特征构建牙隐裂风险预测模型并进行评价.方法 选取2024年1月至2025年6月于浙江中医药大学第五临床医学院就诊的130例患者的130个磨牙牙位,分为牙隐裂组和对照组.其中牙隐裂组80个隐裂牙,对照组50个正常牙.收集患者电子病历资料及CBCT测量数据,进行统计学分析.结果 单因素分析显示,性别、喜食硬质食物、偏侧咀嚼、夜磨牙、近中颊舌牙尖斜面夹角、远中颊舌牙尖斜面夹角、牙体长度和牙根长度与牙隐裂发生有关(P＜0.05).各变量采用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)值表明偏侧咀嚼(0.754)、喜食硬质食物(0.753)等为主要影响因素.经最小绝对收缩和选择算子回归筛选出8个变量构建列线图模型,训练集AUC为0.91(95%CI:0.85～0.97),准确度0.87(95%CI:0.78～0.93),灵敏度0.87(95%CI:0.77～0.98);验证集AUC为0.922(95%CI:0.84～1.00),准确度0.85(95%CI:0.69～0.94),灵敏度0.64(95%CI:0.35～0.92),校准曲线误差平均值0.042,模型效能良好.结论 该模型结合CBCT量化参数与临床特征,具有客观性、综合性和实用性,可有效识别牙隐裂高风险人群,为临床诊疗提供支持.
关键词：牙隐裂CBCT风险预测模型列线图
论文发表日期：2026-01-28
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 27-32 )
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