人工智能辅助教学在医学教育中应用效果的Meta分析
魏嵬1
罗高萌1
刘润铭1
刘莎2
李翔1
1.武汉大学中南医院神经外科(武汉 430071)2.武汉大学中南医院全科医学科(武汉 430071)
摘要：目的 通过Meta分析评估人工智能(AI)辅助教学在医学教育中的应用效果.方法 计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、万方、中国知网、维普数据库,搜集AI辅助教学在医学教育中应用的相关研究,检索时限为建库至2025年4月1日.采用Cochrane偏倚风险评估工具评估偏倚风险,使用R软件进行Meta分析,结合异质性检验、亚组分析和敏感性分析验证结果稳健性.结果 共纳入17项随机对照研究,与传统教学相比,AI辅助教学显著提升医学教育对象的理论成绩[SMD=1.35,95％CI(0.78,1.92)]、实践/操作技能[SMD=2.45,95％CI(0.89,4.02)]、教学满意度[RR=1.39,95％CI(1.20,1.61)],差异具有统计学意义(P＜0.05).亚组分析表明,与传统教学相比,AI辅助医学教育能提升不同医学教育对象(专科生、本科生、研究生、医生)的理论成绩和部分医学教育对象(专科生、本科生、医生)的实践/操作技能.敏感性分析表明结果稳定,理论成绩指标存在发表偏倚,经剪补法校正后结论不变.结论 AI可有效赋能医学教育,显著提高学习效果与教学满意度,有助于临床医学人才的培养.
关键词：人工智能传统教学医学教育Meta分析
分类号：G64(高等教育)
资助基金：医学人才攀登计划(PDJH202201)武汉大学医学部教学研究项目(2025YB36)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-27（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1242-1248 )
英文信息