抗结核药物肝损伤影响因素分析与预测模型构建
顾征太1
刘炜炜1
顾凌云2
马陈斌1
1.如皋市人民医院感染性疾病科(江苏如皋 226500)2.如皋市人民医院结核门诊(江苏如皋 226500)
摘要:目的 分析抗结核药物肝损伤(ATB-DILI)影响因素并构建预测模型.方 法回顾性收集 2019 年 1 月至 2022 年 10 月在如皋市人民医院接受抗结核病(TB)治疗并完成随访的患者临床资料.将 2019 年 1 月至 2019 年 12 月的TB患者纳入训练集,2020 年 1 月至2022 年 10 月的TB患者纳入测试集.在训练集中,采用多因素Logistic回归识别ATB-DILI影响因素,并构建列线图,使用受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线分析、临床影响曲线评估模型预测效能,并在测试集中予以验证.利用R软件DynNom等软件包将列线图发布至网络平台.结果 共纳入 1 396 例TB患者,ATB-DILI发生率为 10.03%(140/1396),其中训练集 872 例,测试集 524 例.多因素Logistic回归分析结果显示高龄[OR=1.03,95%CI(1.01,1.05)]、患糖尿病[OR=2.66,95%CI(1.40,5.07)]、吸烟史[OR=1.98,95%CI(1.09,3.59)]、患肝脏相关疾病[OR=2.07,95%CI(1.05,4.10)]、高谷草转氨酶(AST)水平[OR=1.03,95%CI(1.02,1.05)]、高γ-谷氨酰转移酶(GGT)水平[OR=1.18,95%CI(1.07,1.30)]、高总胆红素(TBil)水平[OR=1.22,95%CI(1.16,1.29)]是ATB-DILI发生的独立危险因素,高白蛋白(Alb)水平[OR=0.87,95%CI(0.81,0.93)]是独立保护因素(P<0.05).测试集和训练集的AUC分别为 0.86、0.88,校准曲线均与理想曲线拟合度高,均展现出明显的净收益特性,其临床影响收益均较高.结论 本研究基于年龄、糖尿病、吸烟、肝脏相关疾病、ALB、AST、GGT、TBil开发的动态列线图能有效识别高ATB-DILI风险患者,为患者实施更为积极预防策略提供理论和方法.
关键词:结核病抗结核药物肝损伤影响因素列线图
分类号:R52(结核病)
资助基金:南通市卫生健康委员会科研课题项目(MSZ2023077)江苏省科技计划面上项目(BK20231248)
论文发表日期:2025-12-25
在线出版日期:2026-01-16(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:9( 1413-1420,中插1-中插2 )
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医学新知

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ISSN:1004-5511
年,卷(期):2025,35(12)
所属栏目:论著