慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型的系统评价与Meta分析
何玮
李佳潞
钟学莲
郭红霞
四川大学华西医院/四川大学华西护理学院(成都 610041)
摘要：目的 系统评价慢性心力衰竭(CHF)患者营养不良风险预测模型,为相关预测模型的优化及临床实践提供参考.方法 计算机检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统发表的关于CHF患者营养不良风险预测模型的研究,检索时限为建库至 2025 年 3 月.采用PROBAST工具评价模型质量,使用R 4.4.1 软件对模型的预测变量进行Meta分析.结果 共纳入 9 篇文献,涉及 9 个模型,文献质量评价结果均为高偏倚风险和适用性好.模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.730～0.996,模型预测性能合并AUC值为0.84[95%CI(0.79,0.90)].Meta分析结果显示,CHF患者营养风险独立预测因子包括年龄、吸烟、水肿、C反应蛋白(P＜0.05).结 论 CHF患者营养不良风险预测模型仍需发展,同时,医护人员应重点关注老年人、吸烟、水肿以及C反应蛋白异常的CHF患者发生营养不良的风险,有针对性地采取合理的预防措施.
关键词：慢性心力衰竭营养不良预测模型系统评价Meta分析
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)R459.3(治疗学)
资助基金：四川省科技厅自然科学基金青年基金项目(24NSFSC2970)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 203-210 )
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