基于视线追踪的军校心理测量应答倾向性识别与验证
吴靖1
李翊君2
毋琳2
林鑫鑫2
黄荷1
方鹏2
苗丹民1
1.空军军医大学军事医学心理学系航空航天心理学教研室,陕西西安7100322.空军军医大学军事医学心理学系教学实验中心,陕西西安710032
摘要：目的 采用眼动与机器学习技术预测被试回答量表项目的真实倾向性,从而规避量表答题中的掩饰性问题.方法 采用眼动技术同步采集被试量表答题过程中的眼动数据,通过支持向量机(SVM)与主成分分析(PCA)相结合的机器学习算法对被试答题过程中眼动指标进行分类,预测被试回答量表项目的真实倾向性.结果 采用结合PCA与径向基核函数的SVM算法对180个眼动指标特征进行分类,预测被试回答量表项目的真实倾向性平均准确率达到91.8％,可有效实现被试真实倾向性的客观预测.结论 眼动和机器学习技术可有效实现被试答题真实倾向性的客观预测,能显著提高心理检测的准确性,验证了多质融合心理选拔技术的有效性.本研究为后续多种认知神经技术融合对量表项目应答倾向性预测提供了思路和参考,为规避心理测量中掩饰性提供了新途径.
关键词：心理测量眼动机器学习掩饰性
分类号：R269(中医外科学)
资助基金：军委科学技术委员会国防科技创新特区项目(18-163-15-ZT-001-007-37)中国博士后科学基金面上项目(2019M653963)军队医学科技青年培训计划孵化项目(20QNPY049)空军军医大学雏鹰计划项目(2020CYJHFP)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 166-169,176 )
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