人工智能在主动脉疾病中的应用与展望
俞世强
空军军医大学西京医院心脏外科,陕西西安 710032
摘要：主动脉疾病起病急骤、临床预后差,而且其发病率呈逐年上升趋势,成为威胁人类健康的重要问题.主动脉可累及全身的分支血管,导致其复杂的病理生理机制,因此如何综合评估临床多维数据也是主动脉疾病研究的临床热点.而且随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)作为一门新兴的交叉学科,以其强大的数据处理能力和精准的预测潜力,有望实现主动脉疾病的精准诊断、个性化治疗,其在主动脉疾病诊疗的应用日益广泛.本文全面综述AI在主动脉影像数据分析、主动脉血流评估以及疾病预后风险预测方面的应用,展望AI技术可能为主动脉疾病诊疗带来的新变化.
关键词：人工智能机器学习主动脉疾病
分类号：R543.1(心脏、血管（循环系）疾病)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家科技四大慢病重大专项课题(2023ZD0504402)国家自然科学基金(82241204)国家自然科学基金(82270420)陕西省重点研发计划项目(2022ZDLSF02-01)陕西省基础研究特别支持项目(2023JC-XJ-11)陕西省科技创新团队项目(2024RS-CXTD-81)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 141-144,152 )
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