生物统计学在智慧医疗领域的应用进展
王陵
冯浚铃
王文文
李晨
夏结来
空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室,特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室,陕西西安 710032
摘要：生物统计学是应用统计学原理和方法来分析和解释生物、医学和公共卫生数据的一门工具学科.近年来,随着计算机技术的迅猛发展,智慧医疗的理念已深入人心.本文深入探讨了智慧医疗领域中生物统计学的应用,通过回顾人工智能(AI)的发展起源,系统梳理了生物统计学与AI尤其是机器学习(ML)在智慧医疗领域千丝万缕的联系,阐述了两者从根源上来说是一脉相承的,生物统计学为医疗领域的AI应用提供了理论基础和方法论支持,确保基于ML的AI模型训练和验证的科学性;而AI则扩展了生物统计学的应用范围和技术手段;AI模型开发需深度融合生物统计学方法,方能充分地挖掘临床数据中的潜在信息,在智慧医疗领域各方面推动AI辅助工具的临床转化.希望人们能够认识到,AI技术需在生物统计学的支持下,共同推动医疗行业朝着更智能、更精准的方向发展,这也将影响着医学工作者和生物统计师未来研究方向和合作模式.
关键词：生物统计学人工智能机器学习智慧医疗
分类号：R-05(医学与其他学科的关系)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(82273729)国家自然科学基金(82373680)国家自然科学基金(82273728)
论文发表日期：2025-05-31
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 561-567 )
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