人工智能在宫颈细胞学的研究进展及临床应用前景
叶郁红1
刘爱军2
李再波3
赵澄泉4
1.福建医科大学附属第一医院病理科,福州 350005;福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心病理科,福州 3502122.解放军总医院第七医学中心病理科,北京 1000103.美国俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心病理部,哥伦布4.美国匹兹堡大学医疗中心病理部,匹兹堡
摘要：通过介绍数字病理学和人工智能(AI)的概念,回顾了宫颈细胞学AI的发展史,并结合最新文献研究,分析并展望AI在宫颈细胞学筛查中的应用.AI的应用能够显著提升宫颈细胞学筛查的灵敏度和特异性,标准化诊断,同时加快阅片速度,并促进远程筛查;但对少见或灰区病变的检出能力有限、前瞻性验证不足.未来仍需解决数据同质、数据隐私和伦理问题等,以确保安全的临床实践.
关键词：数字细胞学全切片图像卷积神经网络人工智能宫颈细胞学筛查
资助基金：国家临床重点专科建设项目(2022YBL-JB-07)
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1540-1544 )
英文信息