人工智能辅助诊断在宫颈液基细胞学筛查中的应用分析
李婷1
李青2
强贤1
王海珍1
1.常州市妇幼保健院病理科,江苏 常州 2130002.常州市第一人民医院病理科,江苏 常州 213000
摘要：目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断在宫颈液基细胞学筛查中的应用价值.方法 收集常州市妇幼保健院2024年1月至2025年8月常州市宫颈癌筛查中的97 201例宫颈细胞学样本,液基薄层细胞学制片后将玻片利用扫描仪进行数字化呈现,采用AI辅助诊断进行识别及分析,以2022版宫颈细胞学TBS报告分类系统为评判标准,给出具体的诊断.将非典型宫颈鳞状上皮细胞/腺上皮及以上级别作为阳性标准.评估AI辅助诊断以及人工阅片方式在宫颈细胞学筛查的敏感度及特异度,分析两种阅片方式筛查的敏感度、特异度、假阴性率及假阳性率.结果 AI辅助诊断在本次大规模人群宫颈癌筛查中的成功率为99.91%(97 114/97 201).AI辅助诊断与人工阅片相比,在NILM、ASCUS、ASC-H、LISL、HSIL、SCC、腺上皮异常的诊断一致率分别为98.99%(8 913/9 004)、84.32%(3 751/4 449)、87.58%(213/244)、80.58%(1 282/1 591)、97.06%(324/334)、100%(6/6)、68.59%(142/207),二者一致性较好(Kappa系数>0.800).AI辅助诊断在宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为94.51%、99.10%、87.42%、99.63%,作为宫颈癌筛查工具效果较好.结论 AI辅助诊断在宫颈癌筛查中与人工阅片的一致性良好,AI辅助诊断协同人工复核可有效提高宫颈液基细胞学筛查的敏感性和特异性,降低漏诊风险,极大的提高了阅片效率,在面对大规模人群筛查中,AI辅助诊断系统联合人工复核将阅片效率提高了3～6倍,在工作效率提升上具有显著的优势.
关键词：宫颈液基细胞学宫颈癌筛查人工智能辅助诊断
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1555-1559 )
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