基于HE全切片图像的人工智能乳腺癌标准化自动报告系统
黄劼1
马勇2
阮淼1
费晓春1
朱立峰2
笪倩1
1.上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科,上海 2000252.上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海市数字医学创新中心,上海 200025
摘要：目的 探讨基于视觉基础模型进行乳腺癌全视野数字病理图像(WSI)智能诊断的应用价值,构建人工智能(AI)驱动的病理可视化诊断平台及标准化报告自动生成系统,以提高乳腺癌病理诊断的准确性、标准化和工作效率.方法 收集上海交通大学附属瑞金医院病理科2023年1月至2025年5月间2 938张乳腺切除标本的WSI图像及对应的规范化病理报告,按照7∶1∶2的比例划分为训练集、验证集和测试集.采用瑞金医院自主研发的RuiPath病理视觉基础模型v1.0(基于Vision Transformer架构,ViT架构)作为视觉编码器;训练阶段,对WSI图像进行有效区域提取并分割为256×256像素的图像块输入模型;测试阶段评估模型在肿瘤检测(有/无)、组织学分型、Nottingham分级(核分裂象、腺管形成、核多形性)及淋巴结转移等关键诊断任务中的性能,以F1 score、ACC值和AUC值为主要评价指标;最终开发具有审核功能的Web端可视化交互系统,实现从图像分析到报告生成的全流程自动化.结果 该病理可视化诊断系统在WSI级别的肿瘤检测任务中表现优异,可精准识别乳腺解剖结构(乳头、基底、象限)内有无肿瘤,提供肿瘤区域概率热力图及关键病理特征可视化标注,生成的标准化报告包含结构化诊断要素(肿瘤大小、分型、分级、切缘状态、淋巴结转移等),支持多维度交互式复核.结论 基于ViT架构视觉基础模型的人工智能辅助诊断系统能够高效整合WSI多尺度特征,实现乳腺癌病理诊断的自动化与标准化,显著提升诊断效率.本研究证实了该技术在辅助病理医师完成乳腺癌病理评估及报告生成中的临床应用潜力,为数字化病理的推广提供了新范式.未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证其临床应用效能.
关键词：乳腺癌人工智能Transformer模型标准化报告
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1566-1572 )
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