人工智能在数字病理诊断中的应用现状与挑战
李艳
萍乡市中医院病理科,江西 萍乡 337000
摘要：病理诊断在精准医学中占据核心地位,其准确性和效率对疾病治疗和患者预后至关重要.近年来,随着数字病理学和计算机视觉算法的迅猛发展,人工智能(AI)在肿瘤病理诊断中的应用逐渐引起广泛关注,并取得显著成果.AI技术通过深度学习算法模拟人类思维和决策过程,能够显著提升病理诊断的效率和准确性,特别是在肿瘤诊断、疾病预测和预后评估等关键领域,其展现出极为广阔的应用前景.基于大数据的AI诊断不仅能够实现对患者的个性化管理,还在常见疾病的诊断中展现出显著的速度和准确性优势.本文对AI在病理诊断领域的最新研究进展进行了全面总结,分析其应用的可行性,深入探讨数字病理学领域所面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望.
关键词：人工智能数字病理病理诊断辅助诊断
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1692-1696 )
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