人工智能病理诊断助力教学体系构建在临床病理科培训中的应用
姜歆
谢娜
姚辉
唐雪峰
重庆市人民医院病理科,重庆 401147
摘要：目的 探讨人工智能辅助病理诊断(artificial intelligence-powered pathological diagnosis,AIpath)-四元教学模式(four components instructional design,4 C/ID)-以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)相融合的教学体系在临床病理科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用.方法 按照分层随机分组的方法将 2023 年 9 月至 2025 年 8 月期间在重庆市人民医院参加临床病理科住培的 14 名住院医师分为观察组和对照组,每组 7 人.观察组教学采用AIpath-CBL教学体系,对照组采用传统教学模式.选取150 例经组织学及治疗疗效证实炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)和非IBD病例病理切片,包括克罗恩病(Crohn'S disease,CD)50 例,溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)60 例,非IBD40 例,隐藏病理诊断结果,分别对两组住院医师进行教学效果评价.结果 观察组CD诊断正确例数为(43.29±2.14)例,高于对照组(27.57±2.37)例;观察组UC诊断正确例数为(53.14±1.57)例,高于对照组(29.86±1.35)例;观察组非IBD诊断正确例数为(32.29±1.80)例,高于对照组(18.29±1.50)例,以上差异有统计学意义(均P<0.01).结论 AIpath-4 C/ID-CBL教学体系有利于快速、高质量地培养合格的临床病理医生,具有应用前景.
关键词：人工智能教学体系构建炎症性肠病临床病理科住院医师规范化培训
分类号：G40-034(教育学)R36(病理学)
资助基金：重庆医药职业教育集团教科研项目(CQZJ202354)重庆市技术创新与应用发展重点项目(2022TIAD-KPX0243)重庆市科卫联合医学科研项目(2024MSXM162)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 126-131 )
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