基于大数据分析与预训练模型的脑血管病教学反馈系统构建
李旻
姚雪帆
宋珏娴
首都医科大学宣武医院神经内科,北京 100053
摘要：随着信息技术和人工智能的快速发展,预训练模型和大数据分析技术逐渐被应用于教学反馈系统的优化.该文探讨如何构建一个基于大数据分析和预训练模型的脑血管病教学反馈系统,通过收集、分析和反馈教学过程中生成的大量数据,以及利用预训练模型的自然语言处理能力,提升教学质量和学员学习效果.通过对学习行为、理论考试成绩、技能操作成绩和临床实习表现等多维度数据的挖掘,该文提出了一种智能化、动态化结合预训练模型的反馈系统模型,并分析了该系统在教学中的应用价值.
关键词：大数据分析脑血管病预训练模型智能化教学
分类号：G40-034(教育学)R54(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：国家自然科学基金(82401527)北京市中医药科技发展资金项目(JJ-2023-93)北京市医院管理中心培育计划(PZ2024009)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 136-139 )
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