新型列线图模型在急诊呼吸道传染病筛检中的开发与临床验证
马莉1
张华2
周晓姝3
李葆华4
胡娴静4
冯春燕4
蒋雨婷5
马青变1
1.100191 北京,北京大学第三医院急诊科2.北京大学第三医院临床流行病学研究中心3.北京大学医学部国际合作处4.北京大学第三医院护理部5.北京大学护理学院
摘要：目的 开发并验证用于急诊分诊早期预测呼吸道传染病严重程度的列线图模型,并与传统评分工具[改良早期预警评分(MEWS)和序贯器官衰竭评分(SOFA)]临床价值进行比较.方法 选取2022年12月～2023年3月、2023年11月～2024年3月、2024年11月～12月共7 615例患者的数据,最终将4 727例符合条件的参与者纳入后续统计分析.在随机抽样的训练集(70％)中,使用常规可用的分诊数据作为预测因子(如人口资料、生命体征、当前疾病和既往病史),严重程度的结果定义为此次急诊就诊后入住重症监护室.利用二元逻辑回归分析来开发列线图模型,对模型的性能进行准确性校准、鉴别和临床应用评估.结果 列线图模型中的预测因素包括年龄、脉搏、呼吸频率、发热、呼吸急促和意识水平.列线图模型在训练集ROC曲线下面积(AUC)为 0.830(95％CI 0.791～0.870),验证集 AUC 为 0.750(95％CI 0.638～0.864),区分度和校准性良好.与MEWS和SOFA相比,新型列线图模型在预测急诊呼吸道传染病患者严重程度方面表现出更高的准确性和特异性.结论 本研究开发的急诊分诊中使用的呼吸道传染病列线图模型,在预测呼吸道传染病的严重程度方面具有较高的准确性,便于急诊临床医护人员合理分配医疗资源,并及时干预高危患者.
关键词：急诊分诊早期预测呼吸道传染病列线图
资助基金：国家自然科学基金(72174003)北医抗疫专项(EMU2020HKYZX009)
论文发表日期：2025-08-10
在线出版日期：2025-09-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 653-658 )
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