煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究
许国安
靖洪文
1.中国矿业大学,建筑工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,建筑工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题,采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理),在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件.利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测,然后与实测值对比,结果显示预测结果与实测值吻合较好,从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性,它为松动圈值的获取提供了一条新途径.
关键词：围岩松动圈智能预测自适应神经模糊推理系统
分类号：TD322(矿山压力与支护)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50474063)中国科学院项目（非规范项目）(50490273)
论文发表日期：2005-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 152-155 )
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