智能CAPP系统及其加工资源动态决策
王忠宾1
许娟1
张永忠1
陈禹六2
1.中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,2210082.清华大学,自动化系,国家CIMS工程研究中心,北京,100084
摘要：为了提高计算机辅助工艺规划(CAPP)系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构.在研究了智能CAPP系统的工作机理基础上,利用BP神经网络和相关算法实现了车间加工资源的动态决策.结果表明:基于多代理的智能CAPP系统由若干代理构成,每个代理具有独立的功能、结构、推理机和知识库,它们通过协作完成对整个工艺计划问题的求解,在系统结构上具有可重构、可扩展的能力;企业的应用表明,通过CAPP和车间生产计划的集成,基于BP神经网络实现制造资源的动态决策,使得工艺计划的可执行性提高了近1/3.
关键词：多代理系统CAPP车间生产计划BP神经网络资源决策
分类号：TH162(机械制造工艺)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科技攻关计划(2001AA411130)
论文发表日期：2006-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 317-322 )
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