颅内肿瘤术后恶心呕吐列线图风险预测模型的构建及评价
疏义平
相艳艳
王天舒
洪文明
谢玉环
安徽医科大学第一附属医院神经外科,合肥 230022
摘要：目的 构建颅内肿瘤术后恶心呕吐(PONV)列线图风险预测模型并评价其预测效率、区分度、校准度及临床适用性.方法 回顾性分析安徽医科大学第一附属医院2021年1月至2023年10月开颅手术治疗的400例颅内肿瘤患者的临床资料.术后24 h内根据主诉及临床表现诊断PONV.采用多因素logistic回归模型分析PONV的独立预测因素,采用R软件构建列线图预测模型并进行内部验证及评价.结果 400例颅内肿瘤患者中,141例发生PONV,发生率为35.25%.多因素logistic回归分析显示,女性、既往有晕动史、有术前恶心呕吐史、幕下肿瘤、手术时间≥4 h及肿瘤性质是颅脑肿瘤患者发生PONV的独立预测因素(P<0.05).根据上述6个因素成功构建列线图预测模型,Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示预测概率与实际发生频率之间的偏差无统计学意义(χ2=10.790,P=0.148).ROC曲线进行区分度分析显示曲线下面积为0.783(95%CI 0.735～0.831),提示列线图具有较好的区分度.决策曲线分析显示列线图模型具有良好的临床适用性.结论 颅内肿瘤患者PONV发生率较高.基于女性、既往有晕动史、术前恶心呕吐史、幕下肿瘤、手术时间≥4 h、肿瘤性质这6项因素构建的PONV发生风险列线图预测模型具有良好的校准度和区分度,有一定的临床适用性.
关键词：颅内肿瘤术后恶心呕吐影响因素风险预测列线图模型
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2026-01-07（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 601-606 )
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