基于多模态影像学特征的急性前循环大血管闭塞机械取栓后无效再通预测模型研究
李子锋
王幼萌
王国防
白新苹
姚明仁
236010 安徽省阜阳市人民医院神经内科
摘要：目的 基于多模态影像学特征构建急性前循环大血管闭塞性卒中患者机械取栓(MT)后无效再通的预测模型,并评估其预测效能.方法 回顾性连续纳入2023 年6 月至2024 年12 月于阜阳市人民医院神经内科行MT治疗且血管成功再通[术后即刻改良脑梗死溶栓(mTICI)分级≥2b级]的急性前循环大血管闭塞患者.收集患者一般及临床资料,包括年龄、性别、高血压病、糖尿病、心房颤动、吸烟史、饮酒史、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、静脉溶栓、醒后卒中、发病至股动脉穿刺时间、穿刺至血管成功再通时间、闭塞血管(颈内动脉、大脑中动脉)、治疗方式(抽吸取栓、支架取栓、抽吸+支架取栓).所有患者术前行CT灌注成像+头颈部CT血管成像,获取低灌注(达峰时间＞6s)体积、核心梗死(脑血流量＜30%)体积、错配比(低灌注体积/核心梗死体积)和Tan侧支循环评分(0～1 分为侧支循环差,2～3 分为侧支循环良好).术后90d通过门诊或再次入院随访,改良Rankin量表(mRS)评分≤2 分的患者为有效再通组,mRS评分≥3 分的患者为无效再通组.将无效再通组和有效再通组差异有统计学意义的影像学相关变量纳入多因素Logistic回归分析,分析无效再通的影响因素,并据此构建列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值,并通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度(以P＞0.50为拟合优度良好).结果 (1)共纳入105 例急性前循环大血管闭塞行MT血管成功再通患者,男65 例,女40 例,年龄31～87 岁,平均(66±11)岁,其中有效再通组60 例,无效再通组45 例.与有效再通组相比,无效再通组患者年龄更大[(69±11)岁比(63±11)岁,P=0.012],糖尿病患者比例更高[33.33%(15/45)比16.67%(10/60),P=0.047],入院NIHSS评分更高[(15.51±2.73)分比(13.25±2.71)分,P＜0.01],发病至股动脉穿刺时间[(516.40±192.48)min比(322.98±171.22)min,P＜0.01]及穿刺至血管成功再通时间[(94.96±17.37)min比(87.58±15.99)min,P=0.026]更长,核心梗死体积[(74.00±12.76)ml比(24.28±14.72)ml,P＜0.01]及低灌注体积[(121.43±22.21)ml比(91.62±11.34)ml,P＜0.01]更大,错配比更小[(1.65±0.15)比(9.42±1.91),P＜0.01],术后90 d mRS评分更高[(3.60±0.54)分比(1.22±0.83)分,P＜0.01],且两组间Tan侧支循环评分分布差异有统计学意义(P＜0.01).(2)以MT后无效再通为因变量,低灌注体积、核心梗死体积、错配比、Tan侧支循环评分为自变量行多因素Logistic回归分析,结果显示,低灌注体积(OR=2.042,95%CI:1.296～3.218,P=0.002)、核心梗死体积(OR=2.373,95%CI:1.315～4.280,P=0.004)、错配比(OR=1.758,95%CI:1.135～2.721,P=0.011)、Tan侧支循环评分(OR=5.166,95%CI:2.100～12.651,P＜0.01)为急性前循环大血管闭塞性卒中患者MT后无效再通的独立影响因素.(3)以上述4 项影像学参数构建急性前循环大血管闭塞性卒中MT后无效再通的列线图预测模型,ROC曲线分析显示,该模型预测MT后无效再通的曲线下面积为0.846(95%CI:0.739～0.912),敏感度为0.844,特异度为0.817.校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示,该模型拟合优度较高(P=0.617),总体稳定性良好.结论 基于低灌注体积、核心梗死体积、错配比、Tan侧支循环评分构建的急性前循环大血管闭塞性卒中MT后无效再通预测模型有助于识别MT后无效再通高风险患者.
关键词：缺血性卒中灌注成像侧支循环机械取栓无效再通
资助基金：安徽医科大学校科研基金项目(2022xkj089)
论文发表日期：2025-11-18
在线出版日期：2025-12-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 755-762 )
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