人工智能在脑动静脉畸形影像学中的应用现状及展望
王祥彬1
杨伦哲2
陈光忠1
1.510006 广州,广东药科大学生命科学与生物制药学院2.南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)神经外科
摘要:脑动静脉畸形(bAVM)是一种复杂脑血管疾病,其破裂出血可引发严重神经功能障碍,甚至导致死亡.影像学技术在该疾病的评估、诊断及治疗策略制定过程中具有重要作用.近年来,人工智能技术发展迅速,其在医学影像学领域呈现出巨大的应用潜力.该文旨在对近年来人工智能在bAVM影像学领域的应用进展进行论述,同时分析目前人工智能相关bAVM研究存在的局限性,并对未来的研究方向进行展望.
关键词:颅内动静脉畸形人工智能医学影像风险预测专家论坛
资助基金:广州市科技计划项目(202206010130)
论文发表日期:2025-12-18
在线出版日期:2025-12-29(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 805-811 )
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中国脑血管病杂志

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CSTPCD北大核心CSCD
ISSN:1672-5921
年,卷(期):2025,22(12)
所属栏目:专家论坛