2015-2025年烟雾病相关研究:基于VOSviewer和CiteSpace的文献计量学分析
陈鑫华
杨咏波
210008 南京大学医学院附属鼓楼医院神经外科
摘要：目的 探讨2015-2025 年烟雾病相关研究的现状、研究热点及变化趋势.方法 检索Web of Science数据库2015 年1 月1 日至2025 年10 月2 日收录的烟雾病相关文献,并排除目录、文献评论等特殊类型文献,仅纳入论著、综述、短篇评述和病例报告文献.关键词检索式为:TS(主题)="moyamoya disease OR moyamoya",文献语言设定为英语,将检索的全部文献的题录信息以文本格式下载以进行进一步数据处理.利用EndNote 21.3 对检索文献的题录信息进行去除重复文献、修正错误信息等数据清洗操作,采用VOSviewer 1.6.20 对清洗后的数据进行国家共现、作者共现和关键词共现分析.共现分析纳入的国家发表文献数≥2 篇,作者发表文献数≥15 篇,关键词出现次数≥15 次.采用VOSviewer 1.6.20 软件统计两个关键词同时出现的期刊数量作为这两个关键词间链接的强度值,每个关键词的关联强度为所有链接的强度值之和,统计出现数≥5 次的关键词并按照关联强度由高到低进行排序.将清洗后的数据导入CiteSpace 6.3.R1 并完成时间叠加作者共现分析,通过对关键词共现的突现检测结合文献发表时间探究2015-2025 年烟雾病相关研究发展变化情况.本研究统计的国家、机构和作者发表的文献数量均为出现频次,统计的作者出现情况包含第一作者、通信作者、参与作者,统计的机构出现情况包含作者的所有署名机构,若作者存在重名现象,则根据分析结果寻找可疑重名作者,将作者姓名与"moyamoya disease"作为共同关键词检索,并人工审核检索后的文献,根据作者署名机构鉴别重名的作者,并分开统计文献数量与文献被引次数.被引次数为作者每篇文献被引用次数的总和.结果(1)Web of Science数据库中共检索到2015-2025 年符合本研究纳入标准的烟雾病相关文献2 700 篇,其中发表烟雾病相关文献数量以中国为首(784 篇),日本发表文献620 篇,美国发表文献614 篇,国家共现聚类图谱显示,发表文献数量以中国、美国、日本为三大核心,与其他国家研究关联强度由高到低排名前3 位的依次为美国(263)、中国(106)、日本(83).发表文献国家具有明显的地区聚类特征,其中欧洲的德国、意大利、法国、瑞士关联紧密.(2)2015-2025 年Web of Science数据库中以首都医科大学发表的烟雾病相关文献数量最多(220 篇),其次为中国国家神经系统疾病临床医学研究中心(108 篇)和北京脑重大疾病研究院脑卒中研究所(105 篇).(3)2015-2025 年Web of Science数据库中发表烟雾病相关文献核心作者群体包括张东(Zhang Dong;127 篇)、王嵘(Wang Rong;110 篇)、张岩(Zhang Yan;93 篇)等,作者的合作网络主要由13 个团队组成,以张东(Zhang Dong)、王嵘(Wang Rong)、Susumu Miyamoto领衔的合作网络尤为突出.(4)2015-2025 年Web of Science数据库中发表的烟雾病相关文献中出现次数≥5 次的关键词共301 个,除去包含moyamoya或moyamoya disease的关键词外,stroke(卒中;315 次)、vascular disorders(血管疾病;181 次)、revascularization(血运重建;169 次)是出现频次排名前3 位的关键词.VOSviewer关键词聚类分析共形成7 个主要的关键词聚类,分别为以stroke(卒中)为主的蓝色聚类、以genetics(基因学)为主的红色聚类、以magnetic resonance imaging(MRI)为主的紫色聚类、以cerebral revascularization(脑血运重建)为主的绿色聚类、以biomarker(生物标志物)为主的蓝绿色聚类、以perfusion(脑灌注)为主的黄绿色聚类、以risk factor(危险因素)为主的棕色聚类.(5)CiteSpace关键词突现分析显示,突现强度值最高的关键词为brain(脑),其次为pial synangiosis(软脑膜血管成形术);突现时间最近的关键词为machine learning(机器学习),突现起始年份为2024 年;VOSviewer软件关键词共现时间叠加聚类分析结果显示,2015-2020 年发表的文献主要以关键词genetics(基因学)、intracerebral hemorrhage(脑出血)、ec-ic bypass(颈外-颈内动脉血管旁路移植术)等为主题展开,而 2021-2025 年发表文献的研究方向变为以stroke(卒中)、biomarker(生物标志物)、magnetic resonance imaging(MRI)、cerebral revascularization(脑血运重建)、cerebral blood flow(脑血流量)、perfusion(灌注)为主.结论 2015-2025 年Web of Science数据库中烟雾病相关研究的文献发表数量呈逐年稳定上升趋势,研究重点包含烟雾病的病因和病理机制、诊断、治疗及预后评估管理等方面,研究机构以中国、日本、韩国和美国的医疗和科研机构为主,烟雾病相关生物标志物、脑灌注及灌注影像学、危险因素、MRI、血运重建术等可能是未来烟雾病研究的热点与趋势.
关键词：烟雾病文献计量学可视化分析
论文发表日期：2026-01-18
在线出版日期：2026-01-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 43-53 )
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