机器学习在儿童重症肺炎领域中的研究进展及应用前景
董蜜兰1
罗征秀2
1.重庆医科大学附属妇女儿童医院,重庆 4011472.重庆医科大学附属儿童医院呼吸科,国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育疾病研究教育部重点实验室儿童发育重大疾病国家国际科技合作基地儿科学重庆市重点实验室,重庆 400014
摘要：早期诊治重症肺炎对降低儿童肺炎病死率有重要作用.机器学习技术在早期诊治重症肺炎中有潜在优势.该文分析机器学习技术在儿童重症肺炎预警、诊断、预后预测中的应用进展,为重症肺炎早期识别、精准诊疗和分层管理提供智能化、数字化工具.
关键词：儿童重症肺炎机器学习多组学方法精准医疗
分类号：R72(儿科学)
资助基金：重庆市科卫联合医学科研重大项目(2025DBXM008)
论文发表日期：2025-08-06
在线出版日期：2025-09-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 673-676 )
英文信息