人工智能赋能:解锁心血管代谢性疾病防控新途径
陈文佳
石静
李悦
傅羽
哈尔滨医科大学附属第一医院,黑龙江哈尔滨 150001
摘要：心血管代谢性疾病严重威胁人类健康,已成为中国面临的重大公共卫生问题.人工智能通过整合基因组学、代谢组学、影像学、电子健康记录以及智能监测设备产生的实时数据,突破传统单维度分析的局限,能够构建个体化动态模型,为心血管代谢性疾病的预防和管理提供了重要契机.从早期预警、筛查诊断到治疗策略的优化,人工智能依托数字化监测管理体系,制定个性化策略,识别疾病风险,预测疾病发生,从而实现早期积极干预.文章探讨并总结了当前人工智能在心血管代谢疾病领域的应用和未来前景,以探索其在疾病防控中的新途径.
关键词：心血管代谢性疾病人工智能可穿戴智能设备全生命周期随访
分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)R589(内分泌腺疾病及代谢病)
资助基金：国家重点研发计划(2024YFA1307000)黑龙江省重点研发计划项目(JD2023SJ44)
论文发表日期：2025-11-01
在线出版日期：2025-12-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 893-898 )
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